任务管理
Karma One 拥有一套完整的后台任务系统，能够在后台默默完成各种耗时操作。无论是让分身执行复杂分析、生成长篇报告，还是批量处理数据，任务系统都会可靠地排队、执行、追踪每一个步骤。
后台任务系统
当你向 AI 提出一个需要较长时间完成的请求时，Karma One 会自动将它转化为一个后台任务。你不需要一直盯着屏幕等待——任务会在后台安静地运行，完成后主动通知你。
常见的后台任务包括：
- 分身的自动驾驶任务（定时执行的周期性工作）
- 每日早报生成
- 复杂的 Agent 分析和研究
- 文件处理和数据分析
- 批量内容生成
任务队列
所有后台任务通过统一的任务队列管理，确保系统资源合理分配：
| 特性 | 说明 | |------|------| | 自动排队 | 多个任务同时提交时，按优先级和提交时间排队 | | 并发控制 | 系统自动控制同时运行的任务数量 | | 失败重试 | 任务异常中断时自动重试 | | 超时保护 | 超长任务有超时机制，防止无限挂起 |
任务状态
每个任务都有清晰的状态标识，你可以随时了解任务的进展：
| 状态 | 含义 | 图标 | |------|------|------| | 排队中 | 任务已提交，等待系统分配资源 | 时钟 | | 执行中 | 任务正在运行 | 旋转加载 | | 已完成 | 任务成功完成 | 对勾 | | 失败 | 任务执行过程中出错 | 叉号 |
小贴士：任务失败时，系统会显示失败原因，帮助你了解问题所在。大多数情况下，重新提交任务即可解决。
任务历史查看
所有执行过的任务都会保留完整记录，你可以：
- 查看任务列表：在对话中查看与当前分身相关的所有任务
- 查看执行结果：点击任意已完成的任务，查看详细输出
- 区分任务来源：系统会标注任务是由你主动发起，还是分身自动驾驶触发
分身自动驾驶产生的任务结果，在对话中会显示特殊的「分身 · 主动」标识，方便你区分哪些是 AI 主动完成的工作。
任务评分
对于已完成的任务，你可以进行评分反馈：
- 对任务结果点赞或点踩
- 评分数据会帮助系统优化后续任务的执行质量
- 分身的自动驾驶系统会参考历史评分，持续改进工作方式
长时间任务进度追踪
对于执行时间较长的任务（如复杂的研究分析、代码项目等），Karma One 提供实时的进度追踪：
计划步骤展示
当 AI 开始执行复杂任务时，它会自动生成一份执行计划，并实时更新每个步骤的完成状态：
任务：分析竞品市场数据
[x] 收集公开市场数据
[x] 整理关键指标
[ ] 对比分析各竞品表现
[ ] 生成可视化图表
[ ] 撰写分析报告
- 已完成的步骤会自动打勾
- 你可以实时看到当前正在执行哪个步骤
- 如果任务长时间卡在某个步骤，系统会自动检测并尝试调整策略
偏移检测
系统内置了智能偏移检测机制。如果 AI 在某个步骤上花费了过长时间而没有进展，系统会：
- 自动提醒 AI 重新审视当前策略
- 建议 AI 尝试替代方案
- 确保任务不会陷入死循环
与分身任务的关联
任务系统与分身体系深度集成：
主动发起的任务
你在与分身对话时直接提出的请求，会立即创建任务并开始执行。
自动驾驶任务
通过分身的「自动驾驶」功能配置的周期性任务，会按照设定的时间表自动触发。详见 自动驾驶 章节。
每日早报
配置了每日早报的分身，每天会在指定时间自动生成并推送早报内容。
主动出击
启用了「主动模式」的分身，会根据上下文和事件自动判断是否需要主动发起任务。
小贴士：所有分身触发的任务都会记录在任务历史中，你可以随时回顾和评估 AI 的自主工作表现。
任务通知
任务完成后，系统会通过多个渠道通知你：
- 应用内通知：任务完成后对话中会直接显示结果
- Telegram 推送：如果你绑定了 Karma Telegram Bot，任务结果会自动推送到 Telegram
- 移动端推送：通过系统通知提醒你查看任务结果
这样你就可以放心地把工作交给 AI，去做自己的事情，完成后自然会收到通知。