巡逻模式
Karma One 的巡逻模式让你的分身从"被动回答"变为"主动出击"——AI 会自己发现值得关注的事情，主动通知你并提供分析。
什么是巡逻模式
大多数 AI 助手只会在你提问时才回答。巡逻模式打破了这个限制——它是 Karma 的分身主动出击引擎。
开启巡逻模式后，你的分身会：
- 定期巡视多个信息源
- 用 AI 判断哪些信息值得你关注
- 主动发消息通知你，附上分析和建议
就像你雇了一个 24 小时值班的信息助理，主动帮你盯着重要的事。
核心区别：普通 AI 是你问它答；巡逻模式是 AI 主动找你。
8 大信号源
巡逻模式会监控以下 8 类信号源，捕捉值得关注的变化：
| 信号源 | 说明 | 示例 | |--------|------|------| | 行业新闻 | 你关注领域的重大新闻 | AI行业重大发布 | | 竞品动态 | 竞争对手的产品和战略变化 | 竞品发布新功能 | | 市场数据 | 股票、汇率、加密货币等行情 | 关注的股票异常波动 | | 技术趋势 | 技术领域的新动向 | 新框架或工具发布 | | 政策法规 | 相关政策和监管变化 | 数据隐私新规出台 | | 社交热点 | 社交媒体上的热门话题 | 行业相关的热搜话题 | | 学术论文 | 最新的研究成果 | 相关领域的突破性论文 | | 自定义源 | 你指定的任何监控目标 | 特定网站/关键词 |
Haiku 决策引擎
巡逻模式不是把所有信息都推给你——那和刷新闻没区别。它的核心是智能决策。
工作原理
每次巡逻时，系统会使用轻量级的 AI 模型（Haiku）来快速判断：
发现新信息 → Haiku 快速评估 → 值得关注？→ 是 → 通知用户
→ 否 → 静默跳过
Haiku 判断标准
Haiku 模型会基于以下维度评分：
- 相关性：这条信息跟你的关注领域有多相关？
- 重要性：这件事的影响有多大？
- 时效性：这是刚发生的还是旧闻？
- 可行动性：你需要基于这个信息采取行动吗？
只有当信息同时满足多个维度时，才会推送给你。
为什么用 Haiku？ 因为巡逻需要频繁评估大量信息，使用轻量模型可以在保证判断质量的同时，大幅降低资源消耗。
4 小时防打扰机制
没有人希望被消息轰炸。巡逻模式内置了智能防打扰机制：
- 最小间隔 4 小时：同一分身连续两次主动通知之间至少间隔 4 小时
- 紧急事件例外：极其重要的事件可能突破间隔限制
- 静默积累：在间隔期内发现的信息会被积累，下次通知时一并推送
- 夜间静默：不会在深夜打扰你
这意味着：即使开启了巡逻模式，你一天最多收到大约 4-6 条主动推送，每条都是经过筛选的高价值信息。
设置步骤
第一步：进入分身对话
巡逻模式需要在**分身（Avatar）**中使用。进入你想开启巡逻的分身对话。
第二步：开启巡逻模式
帮我开启巡逻模式
第三步：设定关注方向
告诉分身你希望它关注什么：
我希望你帮我关注以下方向：
1. AI大模型领域的重大发布和突破
2. 苹果、Google、OpenAI的产品动态
3. 人工智能相关的政策法规变化
4. 我关注的股票（AAPL, TSLA, NVDA）的异常波动
第四步：确认配置
AI 会总结配置并请你确认：
已开启巡逻模式，配置如下：
- 巡逻频率：每小时检查一次
- 关注领域：AI大模型、科技公司动态、政策法规、股票行情
- 推送渠道：App + Telegram
- 防打扰间隔：4小时
巡逻结果推送到 Telegram
巡逻模式与 Telegram 是最佳搭档。开启后：
- 分身发现重要信息时，自动推送到你的 Telegram
- 即使你不打开 Karma App，也能第一时间收到
- Telegram 消息包含：信息摘要 + AI 分析 + 建议
Telegram 推送示例
[巡逻发现] AI行业动态
OpenAI 今天发布了 GPT-5 Turbo，主要升级：
- 推理速度提升 3 倍
- 支持 100 万 token 上下文
- API 价格降低 40%
对你的影响：你的项目目前使用 GPT-4 API，这次降价可能
显著降低运营成本。建议评估是否迁移到新模型。
详细分析请在 Karma App 中查看。
提示：确保已绑定 Telegram 才能接收巡逻推送。未绑定时，推送仅在 App 内显示。
巡逻模式 vs 自动驾驶
这两个功能容易混淆，但它们的定位不同：
| 特性 | 巡逻模式 | 自动驾驶 | |------|----------|----------| | 核心能力 | 信息发现和推送 | 任务自动执行 | | AI 的角色 | 信息雷达 | 自动化执行者 | | 输出内容 | 通知 + 分析 | 完成的任务结果 | | 触发方式 | AI 自主判断 | 按预设计划执行 | | 典型场景 | "发现竞品发了新功能" | "每天帮我写一份市场日报" | | 频率 | 不定时（有值得关注的才推送） | 固定周期执行 |
简单理解：
- 巡逻模式 = 信息哨兵（帮你发现重要的事）
- 自动驾驶 = 自动员工（帮你定期完成特定工作）
两者可以同时开启，互不冲突。
管理巡逻模式
查看巡逻状态
巡逻模式的当前状态是什么？
调整关注领域
从巡逻中去掉股票相关的内容
增加对教育科技领域的关注
暂停巡逻
暂停巡逻模式，这周我在休假
关闭巡逻
关闭巡逻模式
最佳实践
- 精准定义关注领域：越具体越好。"AI新闻"不如"大语言模型在企业级应用中的进展"
- 选择合适的分身：为不同领域创建不同的分身，各自开启巡逻
- 定期优化：根据推送质量反馈给 AI，让它更准确地判断什么值得推送
- 配合自动驾驶：巡逻发现信息 + 自动驾驶执行任务，实现完整的自动化闭环
常见问题
Q：巡逻模式会一直消耗资源吗？
A：巡逻使用轻量级的 Haiku 模型进行判断，资源消耗很小。只有在决定推送时才会调用更强的模型生成详细分析。
Q：巡逻模式可以在多个分身上同时开启吗？
A：可以。每个分身的巡逻配置独立，关注不同的领域。
Q：如果巡逻推送的内容不够精准怎么办？
A：直接告诉分身"这类信息不需要推送"或"以后多关注这个方向"，AI 会根据你的反馈调整判断标准。