19 位开箱即用的 AI 同事：Karma 内置分身图鉴

一家小公司要干的活，摊开来看其实就那么几件：找客户、接客户、看店、管采购、盯项目、算账、审合同、写代码、做内容。

过去这些活要么靠自己人兼着，要么靠买一堆工具拼出来。现在多了一个选项——把它拆成 19 个岗位，每个岗位放一个 AI 分身。注册那天就在，不用配，不用学。

一、先把数字摆出来

打开 Karma，内置分身这一块是四个数字。

这四个数字里，真正决定体验的是第二个——工种划分。因为大多数人对「AI 助手」的失望，不是因为模型不够聪明，而是因为它在所有事情上都是一副面孔。同一个对话框里，上一句在帮你审合同，下一句在帮你写小红书，再下一句在帮你算毛利。它的语气、它的谨慎程度、它能碰的东西，全都是一样的。

Karma 的做法是反过来：先把岗位定死，再让每个岗位只做岗位内的事。

二、七个工种，各管一段

拓客 —— 把东西卖出去。五位：获客、情报、GEO、出海、成交。找客户、被看见、盯市场、报价成交。这五件事本来是一整条链路，Karma 把它拆成了五段，每段一个人负责。

管家 —— 让日常转起来。四位：客服、店铺、采购、秘书。接客户、看店、管采购、管收件箱和日程。都是那种「不做会出乱子，做了又不出彩」的活。

领航 —— 盯进度、把好关。两位：项目、验收。一个负责拆任务盯阻塞，一个负责把交回来的活逐条核对。分开的理由很简单——干活的不能自己判自己合格。

账房 —— 把账算明白。两位：分析、记账。解释数字的和产出数字的，分成两个人。前者只读不写，后者写但必须经你批准。

法眼 —— 把住合同风险。一位：合同。审、比、回、起草。法条真的去查法规库，查不到就写「未核验」。

匠人 —— 把东西做出来。一位：研发。读代码、定位根因、出方案。绑上你的 Mac 之后，能真的跑命令、改代码、起预览。

画坊 —— 把内容做出来。四位：演示、口播、图文、音乐。演示稿、口播视频、小红书公众号图文、歌。出成品，发不发你定。

三、怎么把它叫出来

不用学，不用配。四种方式，按场景挑。

在对话里 @ 它。任何对话里写 @growth、@counsel、@analyst，一件事就交出去了，干完把结果投回原处。一次 @ 就是一件事，有起点有收尾——这点很重要，它不会像普通聊天那样漂着没有终点。例如：「@counsel 帮我审这份采购合同」。

点开它的专属区。每位分身有自己的一页，右栏是它自己维护的卡片：今天值得接的、询价管线、待你批准的凭证……下面还有一排「常用的事」，点一下就替你把这句话说出来。拓客·获客那一页的第一张卡就叫「今天值得接的」。

在频道里让几位一起干。多位分身协作走频道：主分身当你的幕僚长负责分派，领航·项目盯进度，领航·验收逐条核对，团队模板一键拉齐。比如「出海获客团队」就是情报 + 获客 + 客服 + 口播四个人的组合。

在 Claude Code 或群聊里叫它。开发者在 Claude Code 里用 /karma 拓客·获客 直接派活；Discord、飞书、企业微信群里 @ 也能用。例如：「/karma 画坊·演示 把这份周报做成 PPT」。

四、你到底拍板什么

这是整套设计里最值得说的一段。Karma 把分身的动作划成三档，写在系统里，不靠它自觉。

直接做 —— 分身自己干完交回来。读资料、算账、起草、出片、写报告。这一类不需要你在场。

先问你 —— 生成一张审批卡，你点了才执行。对外发信、发帖、改日程、入账、范围外回买家。分身会把要做的事、要发给谁、内容是什么摆在一张卡上，你不点它就不动。

永远不做 —— 系统层直接拒绝。花钱下单付款、签合同、替你答应事情。注意这三样不是「提示模型别做」，是在系统层面就不给这个能力。

翻译成一句人话：你只在「信封外」拍板。信封里面的事——梳理、计算、起草、核对、出片——是分身的活，它自己干完。信封外面的事——对外开口、花钱、承诺——必须你本人按那一下。

五、七个工种，19 位分身，逐个看

下面按工种把这 19 位走一遍。每位说清楚四件事：它能做什么、它交回来什么、它不做什么、你可以怎么开口。

拓客 · 把东西卖出去

找客户的、让 AI 记住你的、盯市场的、做海外内容的——各管一段。

拓客·获客 @growth　专属区·触达　作业法 8：ICP 与触达序列、线索侦察作业法、背景与决策人调研、多渠道文案作业法、发送前强检查、跟进节奏与放弃判定、商机判读与跟进作业法、报价草稿写法。

它能做三件事。第一，从三个来源找客户：客服收件箱里客户的原话、需求网上的现成需求（招标、外包单、悬赏）、以及主动侦察。第二，按国家找买家公司——建一个获客任务，大约 1 小时出一份 A/B/C 分级名单，每一家都带着官网原文的理由，不是「看起来像」。第三，背调决策人、写开发信、排天级跟进节奏，而且写明什么时候放弃。

交回来的是：线索名单、开发信、跟进节奏表、报价草稿。它不做：不爬手机号群发；对外发信先进队列，你批了才发；报价只是草稿，发是你的事。

「我们在杭州城西 / 滨江 / 良渚有三家精品咖啡店，想做企业办公室下午茶。帮我画一份理想客户画像，列出 5 类附近值得触达的公司，并写一封首次触达的话术草稿（先别发）。」

拓客·情报 @intel　专属区·情报　作业法 4：舆情简报格式、主题追踪作业法、检索路由与互证、舆情管理作业法。

一句话订阅追踪对象，全天候盯源，包含 B站、公众号、头条。核心纪律是「有实质变化才说话」——不是每天塞给你一份摘要，是真的有事才响。多个来源说同一件事，折成一张卡，每条带原链接。声量和负面突增会主动提醒，出舆情报告 PDF。

交回来的是：情报卡、行业简报、舆情报告。它不做：只观察和汇报，不代表你发声，不联系任何外部对象。

「帮我出一份杭州精品咖啡本周简报：新开的店、燕麦奶和咖啡豆的原料价格动向、小红书上的热门话题。每条都注明来源，查不到的写「没查到」，别编。」

拓客·GEO @geo　专属区·曝光　作业法 5：买家提示词清单、被引用度月检、机器可读面体检、可引用信源成稿、缺口动作单与月报。

GEO 这个词今年才热起来，但它要解决的问题很具体：当买家去问 AI 助手「这附近有什么好的」的时候，你会不会被提到、有没有被说对。它的做法是把这件事变成可测量的：列出买家会怎么问 AI，每个月去各家 AI 助手问一遍，量你到底被提到没有、排第几、有没有被说错。再体检你对外给 AI 读的页面，指出缺什么。最后起草可被 AI 引用的资料，出缺口动作单与月报。

交回来的是：被提及度月报、页面体检单、可引用资料草稿。它不做：不发布、不花钱买位、不造假信源、不改你的网站。

「帮我查一下：问大模型「杭州城西有什么好喝的精品咖啡」时，会不会提到「晴山咖啡」？列出哪些模型提到了、排第几；没提到的，说说补什么公开资料更容易被引用。」

拓客·出海 @growth-ops　专属区·增长　作业法 4：目标市场热点与分级、多市场本地化成稿法、海外平台上架材料包、增长周报。

盯目标市场的热点——竞品、行业媒体、平台规则、当地节假日，按 P0 到 P3 分级并给出时限。按市场做本地化起稿，规矩是「换成当地买家的说法，但店名、价格、日期一字不改」。再给海外平台上架和投稿的字段包，外加每周增长周报。它的自我定位很克制：只做到「一键可发」为止。

交回来的是：选题卡、多语言稿件、上架材料包、增长周报。它不做：发帖只提交到「等你批准」；不碰发信通道，不刷号养号。

「给在杭州的外国游客和留学生写 2 篇英文 Instagram 帖子，介绍晴山咖啡的桂花燕麦拿铁（28 元，城西店离浙大很近）。只出草稿，不要发布。」

拓客·成交 @token-sales　专属区·商机　作业法 5：报价作业法、用量估算法、卖点的讲法、成交边界与转人工、跟进纪律。

客户来问价时，它的第一动作是先问清用量，然后按你的价目表把算式写出来——不是给个「大约多少」。报两个档，便宜够用的放前面，再给下一步。右栏维护一条询价管线：新询价 → 已报价 → 跟进 → 成交 / 流失。

交回来的是：报价单与方案、跟进信。它不做：价格和条款只引用你的价目表，不推断；折扣、合同、定制一律转人工。

「云栖科技 30 个人想订办公室咖啡，每周两次下午茶。按我们的价格（单杯 26 元，现场出品配一位咖啡师）出一份方案和报价单，算出月费和毛利（单杯成本按 10.9 元算）。」

拓客组怎么配合：这五位的协作顺序是定好的——情报盯市场，有变化才说；获客找到人、写信、排跟进，招标外包单也归它；客户来问价，交给成交；GEO 让 AI 助手也推荐你；出海把内容做成多语言、备好上架材料。一句话：情报在前端感知，获客把线拉到人，成交把线收到钱，GEO 管 AI 这条新渠道，出海管语言和平台。

管家 · 让日常转起来

客户问价交给成交，问产品交给客服；店里的私信和库存交给店铺。

四位：客服、店铺、采购、秘书。

管家·客服 @care　专属区·客服　作业法 2：客户分诊与转人工判据、知识库缺口台账。

对外答客户问题，只依据已绑定的资料，每条回答指出依据。答不了就转人工，并且把来龙去脉整理好交接——不是甩一句「我不知道」。还有一条很巧的设计：客户顺口说出的商机（问价、要扩容、在比别家），它会悄悄记一条给拓客·获客。客服不推销，但线索不丢。

交回来的是：标准回复、知识库缺口台账、商机线索。它不做：不承诺退款、赔偿、折扣和期限；不编功能和价格；不上网找答案。

「把下面这些顾客常问的问题整理成一套标准回复，语气亲切、每条不超过两句：营业时间（9:00–21:00，周末到 22:00）；能不能带宠物（只有良渚店户外区可以）；企业团购怎么开发票（月结，开专票）；有没有无糖选项（所有饮品都可以选无糖）。」

管家·店铺 @shop　专属区·店铺　作业法 2：看店作业法、库存与补货作业法。

盯闲鱼小店：买家私信、议价、成交一件件接住；记每一笔成交，管货、进价、底价和库存；快断货时出补货申请单。在你授权的范围内直接回买家，花钱一律先问主人。

交回来的是：店铺台账、今日小结、补货申请单。它不做：不下单不付款，不低于底价，范围外的回复先给你批。

「我们在闲鱼上卖咖啡豆和挂耳：耶加雪菲 227g 售价 68、进价 36、底价 58、库存 6；桂花挂耳 10 片装售价 39、进价 19、库存 4、补货点 5。帮我开一个小店台账把这两件报进去，记一笔「桂花挂耳卖了 2 盒 78 元」，再告诉我今天的账和哪些货该补了。」

管家·采购 @buyer　专属区·采购　作业法 3：库存与补货点、找供应商与背调、询价与比价。

盯库存、算补货点，标准是「撑到下一次到货」。找供应商并做背调——查工商、查制裁名单；跨境的话算关税和到岸成本。最后按到手总成本比三家报价，出一张采购申请单。

交回来的是：比价表、供应商背调、采购申请单。它不做：不下单、不付款、不签合同；询价信外发前先给你看。

「燕麦奶现在还剩 18 箱，三家店一天用 4 箱，到货要 5 天。帮我算什么时候该补、补多少，再找两家能供货的比一比到手价。」

管家·秘书 @secretary　专属区·秘书　作业法 3：收件箱分拣、约会议、会议纪要。

收件箱分四档，替你起草回信；约会议给三个候选时间，跨时区自动换算；会议纪要写清结论、决定和「谁、做什么、什么时候」，到点提醒。

交回来的是：回信草稿、日程候选、会议纪要与待办。它不做：每封信、每次改日程都先问你；不替你答应任何事、不谈钱。

「看看今天的收件箱，按要紧程度分一下，给植选那封催款邮件起草一个回复，再帮我约下周和滨江店长的会。」

领航 · 盯进度、把好关

采购盯货比价，秘书管收件箱和日程；领航拆任务盯阻塞，交回来的活逐条验收。

领航·项目 @project　专属区·项目　作业法 2：状态同步三段式、风险登记纪律。

把需求拆成任务，每项写清完成判据。盯阻塞：卡在哪、卡了多久、要谁出手。按节奏出三段式状态同步。排期给区间，不给假精确。

交回来的是：任务拆解、状态周报、风险登记表。它不做：没被告知就写「状态未知」，不替人宣布完成。

这两条合起来看，是同一个原则：它只报告它知道的事。不知道就写不知道，没确认就不说完成。

「秋季新品 10 月 8 日三家店同时上新，要做的事：竞品定价调研、小红书 3 篇、30 秒上新视频、海报和菜单牌、燕麦奶备货 40 箱、滨江店加一台燕麦奶机。帮我拆成计划表（任务 / 负责人 / 截止 / 依赖），标出关键路径。」

领航·验收 @reviewer　专属区·验收　作业法 2：验收作业法、事实与引用核对。

别的分身或人交回来的活，由它判算不算做完。先拿完成判据，逐条核对，每条附证据。结论只有三种：通过 / 退回 / 无法验收。

交回来的是：验收单（逐条判定 + 证据）。它不做：只判不改；对外发送、发布、删除、花钱一律没有权限。

「只判不改」是刻意的。如果它能顺手把问题改了，那它就是在同时当运动员和裁判。

「按这 3 条需求验收下面这份方案，逐条判「满足 / 不满足」并说明依据：①积分随订单实时累计；②退款要回滚积分（含部分退款）；③三家店共用一个会员池。」

账房 · 法眼 · 匠人

解释数字的和产出数字的分两位；合同法条真查库；代码先读懂再动手。

账房·分析 @analyst　专属区·分析　作业法 2：对账工作底稿、财务口径对齐单。

看你给的报表，先对齐口径——含不含税、怎么分摊、哪个期间。这一步很多人会跳过，但它是后面所有结论的前提。公式写全，数据自相矛盾就先停下来，把两个数和差额摆出来。做对账底稿，解释「为什么变了」。

交回来的是：口径说明、对账底稿、差异解释。它不做：只读；不拿行业平均或记忆里的数字补空缺。

最后这半句是财务场景里最要命的一条。缺一个数就用「行业平均大概是……」填上，看起来完整，实际上是毒。

「9 月三家店数据 —— 城西：营收 268,400 元、8,520 杯、人力占比 24%、房租占比 12%；滨江：205,300 元、6,890 杯、31%、15%；良渚：144,300 元、4,780 杯、27%、9%。帮我做一份经营分析：算客单价，指出哪家的人力结构有问题。」

账房·记账 @bookkeeper　专属区·账本　作业法 2：报销做凭证、对账与月结。

员工发来发票，它识别、查重、做凭证草稿。对账与月结的时候，跨期预付摊销、不可抵扣的票都会标出来。税表草稿分情景算，最后给会计出一份复核包。

交回来的是：凭证草稿、月结清单、复核包。它不做：入账前一定先请你批准；不付款、不转账。

「入账恒问」这四个字，在权限表里是单独一栏。

「帮我把这几笔记账并分好科目，有可疑的标出来：9/26 付植选（燕麦奶供应商）32,533.83 元；9/28 又付植选 32,533.83 元；9/30 收美团外卖结算 18,420.50 元；9/30 付滨江店空调维修 6,800 元。」

（一笔 32,533.83 出现两次，查重这一步就是为了这个。）

法眼·合同 @counsel　专属区·合同　作业法 2：合同审阅清单、法规引用核验。

逐条审合同，风险分高 / 中 / 低，给能直接替换的条款原文——不是「建议完善违约责任」，是给你一段改好了、能直接贴回去的话。一批合同可以用同一组问题筛一遍，出带原文出处的对照表。对方提修订时，回应（接受 / 拒绝 / 反提），或者从我方立场起草。

交回来的是：审阅意见、对照表、修订回复、合同草稿。它不做：法条先查法规库，查不到标「未核验」；不改原件、不发送、不签署。

「查不到标未核验」这条，比它查得到什么更能说明问题。

「帮我审一下这份店铺续租合同里的几条关键条款，逐条标风险等级，并给出可以直接替换的改法：1. 租金自第二年起每年递增 8%。2. 乙方提前解约的，须赔偿剩余租期的全部租金。3. 甲方可随时调整商场营业时间，乙方须无条件配合。」

匠人·研发 @dev　专属区·研发　作业法 2：根因定位作业法、对着当前版本写代码。

先读懂现有代码再动手，根因给出「文件:行号」证据。实现方案写清影响面，交付前自检。绑上你的 Mac 之后，能真的跑命令、改代码、部署预览。

交回来的是：根因报告、实现方案、改动审阅。它不做：不假装执行过，不编 API 名和字段名。

这两条「不」是针对 AI 写代码最常见的两种伤害：一种是把没跑过的代码说成跑通了，一种是编一个看起来很合理的接口名。

「晴山咖啡想给小程序加会员积分：三家店共用一个会员池；每消费 1 元累计 1 分，100 分抵 1 元，单笔最多抵 30%；退款要按原单回滚积分。帮我出一份接口方案：接口列表、幂等怎么做、有哪些风险。」

画坊 · 把内容做出来

演示稿、口播视频、小红书公众号图文、歌——出成品，发不发你定。

画坊·演示 @deck　专属区·演示　作业法 2：演示出片作业法、演示精修作业法。

做 PPT 的流程是：先问清给谁看、讲多久，再出大纲方案；你点头之后才出片——可编辑的 .pptx，或者整页出图的 PDF。精修档可以逐页对齐、换图、改版式。

交回来的是：演示文稿（.pptx / PDF）。它不做：源材料里没有的数字一个都不编。

「做一份 6 页的秋季新品发布演示稿，给门店晨会用：新品桂花燕麦拿铁，燕麦奶打底少糖、桂花是店里自己熬的；28 元，首周第二杯半价（10/8–10/14）；出品要点和顾客常问的三个问题。」

画坊·口播 @douyin　专属区·作品　作业法 6：精剪口播作业法、讲解片作业法、数字人口播作业法、抖音选题收窄法、口播稿分段法、出片与交付规格。

三种精品口播，按素材条件挑：精剪——你自己录的，它去口癖、加字幕、配 B-roll；讲解片——每一帧都是代码画的动画，适合讲清一件事；数字人口播——一张照片开口讲，选题收窄、四种开头钩子。

交回来的是：竖版成片 + 发布文案。它不做：连了抖音 / TikTok / YouTube 也逐条进审批；不编数据、不做收益承诺。

「连了平台也逐条审批」这句是重点。很多人以为接了发布通道就等于自动发，这里明确反过来。

「写一条 30 秒竖屏上新视频的分镜脚本：桂花燕麦拿铁，燕麦奶打底少糖，桂花是店里自己熬的，三家店 10 月 8 日同时上新，28 元首周第二杯半价。每个镜头写清画面、字幕和配音。」

画坊·图文 @social　专属区·图文　作业法 3：小红书笔记、公众号文章、排期发布与复盘。

出一周选题，写小红书笔记和公众号文章；配图按 3:4 或 2.35:1 出；排期发布；回头看上周数据做复盘。

交回来的是：图文成稿、配图、排期表、数据复盘。它不做：每一条发布都先等你批准；不用广告法禁用词，不编亲测和销量。

「桂花燕麦拿铁 10 月 8 日三店同时上新，帮我写一篇小红书笔记，配两张 3:4 的图，排在上新前一天晚上 8 点发。」

画坊·音乐 @music　专属区·作品　作业法 1：写给 AI 唱的歌词。

先把词定下来；一次出两版并排听，选中哪段就只重做哪段；定稿后分轨导出。

交回来的是：歌曲两版、分轨文件。它不做：不能发布；不写侵权内容，不模仿在世歌手的嗓音。

「不能发布」是 19 位里唯一一个连审批通道都不给的——音乐这一位，权限表里写死。

「给秋季新品写一段 30 秒的上新小曲：桂花燕麦拿铁，燕麦奶打底少糖，桂花是店里自己熬的，10 月 8 日三家店同时上新。要温暖一点的女声，副歌把店名唱出来，出两版给我比一比。」

六、每位分身管多宽，系统说了算

前面反复提到「它不做」，这一节解释这些东西是怎么落地的。Karma 里分身的差别，不是模型不一样，是人设、作业法和权限不一样。工具大多是平台共用的。隔离分四个维度：作业法按分身隔离，每位只看得到自己挂的作业法；权限按分身隔离，能不能用终端、浏览器、上网，发信、发布、删除、花钱是先问还是直接拒；外部服务按分身挑，每位最多挂 5 个（MCP），按岗位挑；平台工具大家共用，搜索、生图、出文档、出视频等平台能力人人可用，按需加载。

换句话说：一个分身能干什么，不是靠它在对话里「记得自己是谁」，是在系统层就把它看不见的东西挡住了。合同分身看不到画坊的作业法，验收分身拿不到发送权限。

权限对照表里，「对外动作」这一栏，19 位里没有一位写「自主发布」或「自主付款」。最宽的是「授权内直接回买家」（店铺），前提是「授权范围内」。「答题纪律」这一栏只有两种：资料优先（先查你给的资料，资料里没有才用其他可靠来源，并标出来）和只按你的资料答（只用你绑定的资料，没有就说没有）。对外说话的那几位（成交、客服、分析、记账、合同）全部是后者——因为它们说的话会变成你对外的承诺或对内的决策，不能有「大概」。「灯塔用例」这一栏是持续回归验证的题库量，获客 25 条最多，因为它的作业法最多（8 份），链路最长。

七、两具身体，同一位分身

还有一件事没提：这些分身在哪运行。答案是两具身体。每位都能在云端干活；把它绑到你的 Mac 或 KarmaBox 上，它就能用你电脑上的文件、浏览器和登录态——那些云端看不到的东西。电脑离线的时候自动回到云端，活不断。

这个设计解决的是一个很具体的矛盾：能看见你本地文件的 AI，和不会因为你合上笔记本就停工的 AI，通常是两个东西。Karma 让它们是同一个分身的两种运行位置。对匠人·研发来说这尤其明显——绑上 Mac 之后它才能真的跑命令、改代码、起预览，而不是给你一段「看起来应该能跑」的代码。

八、结语

回到开头那四个数字。19 位分身、7 个工种、60 份作业法、241 条灯塔用例——如果只用一句话概括这套东西想干什么：它把「AI 助手」从一个什么都聊一点的对话框，变成了一支岗位边界清楚的团队。每位知道自己该干什么（作业法）、该交什么（交付物）、碰不了什么（权限）、拿不准时怎么办（转人工）。

注册就有 19 位同事。你只管拍板。事实有出处，对外先问你，花钱永远不碰。