客户半夜在微信里问报价,我的分身替我回了——而且我根本没碰电脑
返回资源中心博客

客户半夜在微信里问报价,我的分身替我回了——而且我根本没碰电脑

2026 年 10 月 14 日·8 分钟阅读

做外贸这几年,我最怕的不是订单少,是客户在微信里问话,我没看到。我们这些老客户、代理商,基本都在个人微信里,群建了一个又一个,但微信这东西压根不给开放接口,你想自己写个机器人接进去是不可能的。WhatsApp、LINE 倒是有官方的商业接口,可那玩意儿要企业认证、要模板审核、按条收费,我们这种对接老客户私人号的根本用不上。后来也找过第三方的托管平台,账号和聊天记录整个交出去,结果没多久就因为「异地登录」被风控盯上,差点连老账号都保不住。

剩下的办法就只有一个:人盯着。可我一个人要同时盯好几个群、好几个 App,客户还分布在不同时区,半夜发来的询价,我醒来才看到,单子可能已经被别家抢走了。直到我们开始用 Karma 的分身——不是那种挂在云端、够不着微信的分身,是真真切切装在我自己电脑里、用我自己微信客户端的那种。它不走接口,就是像我一样看屏幕、点开会话、打字、发送。我们在一台专用的虚拟机上连着跑了两天,我把每一步看到的东西都截了图、记了时间——这篇就是这两天真实发生的事。

真实截图:为什么是 computer use——外贸客户在聊天 App 里,而这些 App 不给接口,没有接口、账号不敢交、人盯不过来三张卡片,以及 Karma 的应对方式

它不是机器人账号,是我自己的微信在替我盯着

第一次听说这个功能的时候我是不信的,心想无非又是「挂个 Webhook 转发消息」那一套。结果打开设备页才发现完全不是——我得先准备一台 Mac(我们用的是专门开的一台虚拟机),装好微信,装好 Karma,登录自己的账号。真正让我意外的是登录这一步:设备页里点开「微信群监控」,选「查看微信」,二维码就直接显示在 Karma 界面里,我拿手机一扫,微信就在那台虚拟机上登录了,跟我平时扫码登录电脑版微信一模一样,没有任何奇怪的授权弹窗。

登上去之后,左边栏会把这台微信认得出来的会话都列出来,我勾了需要记录的那几个老客户群和代理商,其余的一概不碰——这点我很在意,毕竟不是所有聊天我都想让 AI 看。需要自动回复的会话,再单独打开开关;想更谨慎一点的,可以选「只拟稿」,分身把草稿写好放在那儿,我自己点发送。整个过程我没打开过远程桌面,全程都是在 Karma 的界面里完成的。

真实截图:设备页 > 微信群监控,显示让分身用这台电脑、Mac 已就绪、微信已登录、群监控自检三项通过、正在记录本轮会话

它到底在干什么:看、记、想、回、守,五步都在我自己的电脑上

后来我让团队的人跟我解释了一下它背后到底在做什么,拆开来看其实没那么玄乎。第一步是「看」:它只截微信那一个窗口的屏幕,本机做文字识别,不调用任何模型、不花一个 token,连掉线、要验证码、换了版面这些异常情况都认得出来。第二步是「记」:只读,不打字也不发送,我勾选的会话每 1 到 3 分钟看一轮,一屏一屏拼成当天的聊天流水,不重复也不漏掉,图片和语音先记成占位。第三步是「想」:只有真的来了新消息,它才会被叫醒,照着我给的产品资料回答报价、交期、MOQ 这些问题,答不上的会直接标出来转给我,不会瞎编。第四步是「回」:打开会话之前,先核对一次顶栏显示的是不是真的这个人,确认了才打字发送,发完还会在屏幕上把这句话找出来确认真的发出去了。第五步是「守」:只往我开了自动回复的会话里发,没开的一条都碰不了。

真实截图:一张图看懂看记想回守五步流程,全程在你的电脑上,截屏+认字、只读记录、分身+资料、打开会话打字发送、闸门五张卡片

凌晨十一点,客户发来一句「你好」,分身在 36 秒内回了过去

最让我记忆深刻的是 10 月 12 日晚上的那一轮。对方在 22:59 发来一句「你好」,我当时已经不在电脑前了。23:00:47,分身这一轮截屏正好截到了这条新消息,记进了当天的流水,判定「对方说了新话」。23:00:49,它被叫醒,只处理这一个会话,其它会话完全不碰。23:01:25,它发出了两句话:「我是 Dai 呀~你哪位?」「刚看到你消息,有什么事你说」。从被叫醒到发出去,一共只用了 36 秒。我第二天早上点开记录查看,发现对方完全没意识到自己是在跟 AI 聊天——语气跟平时一样随意地接着往下聊。

真实截图:从收到到回出去不用人碰,对方 22:59 发你好,23:00:47 记录新消息,23:00:49 叫醒分身,23:01:25 发出回复,36 秒计时表,右侧为同一台虚拟机的微信真实对话窗口

后来我又专门试了一次「让它自己判断该干什么」。我在 Karma 里只说了一句大白话:「帮我看下群聊记录:微信里 Lucas Dai 今天都说了什么?」它自己去调取了聊天记录,10 秒就答完了,逐条列出,哪里有缺口也照实说,没有瞎编。接着我又说:「在微信里回 Lucas Dai 一句:样品今天寄出,快递单号明早发你。」它自己选了发送的工具,20 秒内点开会话、核对对方身份、打字、发送、回读确认,状态显示为「confirmed」——也就是说发出后它已经在屏幕上重新找到了这句话,确认真的发出去了,不是「我以为发了」。整个过程我只说了两句大白话,它自己挑该用哪个工具,这一点比我想象的聪明不少。

真实截图:它自己挑工具——看记录、发消息,Karma 对话窗口显示两句大白话指令,分身自己判断该调用哪个工具完成任务

我最在意的其实不是它能发,是它知道什么时候不能发

说实话,一开始我最担心的不是它笨,是它「太勇」——万一它手滑发错了人,或者把我还没写完的草稿也一起发出去了怎么办。这部分我们测得特别细。只有我打开了「自动回复」的会话它才能发,其余的一律拒绝,连没开通知的会话它都进不去。就算开了自动回复,选了「只拟稿」这个档位,执行层一条都不会真的发出去,不靠它自觉,是真的被挡住了。每发一条之前,它都会重新核对一次顶栏显示的名字,确认是这个人才发,认不出来就直接不发。发完以后,它会在屏幕上重新找这句话,找不到就老老实实说「说不清」,绝不会糊弄我说「已经发了」。

还有一个细节我特别喜欢:记录和发送是互斥的。也就是说分身在操作电脑发消息的那几秒钟,记录这一轮会自动让开,不会抢占同一个窗口。要是输入框里本来就有我自己没发完的话,它会先把这段草稿存档再清空输入框,不会被一起夹带着发出去。微信如果弹出图片验证码,分身也不会替我点——图会显示在 Karma 里,由我自己来点。这几条拒绝逻辑我们都在真机上一条条验证过:往没在记录的会话发会被拒绝,往只记录没开自动回复的会话发也会被拒绝,不是这台电脑主人的账号,读不到也发不了。知道它什么时候会说「不」,比知道它什么时候会说「好」更让我安心。

真实截图:能发也知道哪里不能发,八张卡片——只发进名单、只拟稿档、先核对再发、发完回读、不抢窗口、草稿不丢、验证交给人、团队只读,均标注真机实测

不只是微信:我们接下来会把 WhatsApp、LINE 也这么接上

我们做外贸,客户当然不只在微信上。欧美、中东、拉美、东南亚的买家大多用 WhatsApp,日本、泰国、台湾地区的客户习惯用 LINE。好消息是分身用的是同一套 computer use 的底层能力——App 能显示的,它就看得到;你能点的,它就能点。微信这条链路已经上线、真机实测过;WhatsApp 和 LINE 正在接入,团队说还差几样细节校准,比如会话列表的版面、顶栏人名怎么读、输入框和发送确认怎么对齐,这些都需要花时间在真实账号上调。等这几步做完,我应该可以把我们所有的海外客户群都交给分身来守,而不只是微信这一块。

真实截图:出海外贸的三个聊天 App,同一套 computer use 一个 App 一个 App 校准,微信已上线真机实测,WhatsApp 和 LINE 接入中未上真机,分别对应不同地区买家群体

我们给客户演示的三分钟流程

现在团队去见新客户,基本都会带上这套流程现场演示,三分钟走完五步,效果比讲半天 PPT 直观多了。先打开设备页「微信群监控」,给对方看已登录、正在记录、自动回复已开,一句话带过:「这是我放在虚拟机里的工作微信」。然后同事用自己手机扮演一个买家,往这个微信发一句「MOQ 多少?30 天能交货吗?」,客户就盯着大屏幕上真实的微信窗口看。大概一两分钟后,分身照着我们挂好的产品资料回了过去——「MOQ 500 件,标准交期 25 天……」,窗口里多出一条绿色气泡,很多客户看到这一步眼神都会变。接着回到 Karma,问它「今天微信里客户都问了什么」,10 秒内逐条列出;再说一句「在微信里回他:样品今天寄出,单号明早发你」,20 秒后发出、回读确认。整场演示里,真正打动人的不是哪句话术,是客户亲眼看到自己手机上发的消息,真的被另一头的「人」回了过去。

真实截图:外贸工厂老板的一天分身替他守着微信,现场演示 3 分钟流程五张卡片——开场、客户来问、分身回、问它、让它办

用了这几天下来,我自己最大的感受是:以前我总得在手机和电脑之间来回切,生怕漏掉哪条消息;现在分身替我守着微信,重要的事它会按我给的资料回掉,含糊的事它会老实告诉我「答不上来」,转给我自己处理。它不是在帮我「偷懒」,而是把我原本要花在「盯屏幕」上的时间,还给了我自己。

Karma —— 你的主权 AI 分身。它用你的电脑、守你的客户、说你的话;账号和记录留在你自己手里。微信今天就能用,WhatsApp 和 LINE 正在接入。

相关文章

2026 年 8 月 14 日

不写一行代码,搭建一个真正能干活的 AI 分身

2026 年 7 月 25 日

一人公司,AI 原生:当一个人顶起一个部门

2026 年 7 月 2 日

只用一个模型,是 2026 年最危险的技术决策之一